AISongsGenerator Desk
AI 音乐工作台
人声分离
把选中的歌曲分离为两条音频：干净人声和纯伴奏。
为自己音乐库中的歌曲分离人声与伴奏
选择一首自己在 AISongsGenerator 中成功生成的歌曲，执行二轨分离任务，获得人声和伴奏结果。当前流程不接受任意音频上传，也不保证完全无瑕疵的录音室级输出。
把一首合格音乐库歌曲分为人声与伴奏
工作区从登录用户的 AISongsGenerator 生成历史加载合格歌曲。选择已完成且受支持的来源，再启动人声分离。其他账户的歌曲、未完成任务、外部文件和音频链接都不能使用。该任务围绕两个输出设计：人声与伴奏。
- 来源仅限你自己的 AISongsGenerator 音乐库中状态成功的合格歌曲，没有本地上传或任意音频 URL。
- 人声分离执行二轨任务；相邻的音轨拆分解决不同的多轨需求。
- 每次人声分离目前消耗 4 积分，需要登录且余额充足。
- 必须检查实际结果中的串音、缺失、伪影、平衡，以及它是否适合你的用途。
- 下载可用音频目前需要登录并拥有有效订阅。
两种检查人声与伴奏分离的方法
以下场景解释如何审核分离任务。它们不是内嵌的原曲、人声或伴奏文件，也不声称展示了真实处理结果。
有效演示需要同一授权任务的三份匹配材料：原始来源、返回的人声和返回的伴奏。应以相近音量比较多个段落；一个短暂干净片段无法代表整首歌曲质量。
不仅要听被移除的内容，也要听每个结果保留了什么。人声串音、瞬态丢失、环境声模糊或乐器缺失都会影响适用性，因此本页把分离结果视为需要审核的素材，而不是母带、修复或专业制作保证。
检查伴奏是否足以支持排练
选择一首主唱清楚的自有歌曲并执行分离。比较主歌、副歌和过渡中的原曲与伴奏，记录人声残留、伴奏缺失、时序变化和明显伪影。
通过人声结果观察演唱与叠层
选择希望研究人声作用的合格歌曲。对照原曲检查分句、和声、环境声以及乐器与人声重叠的段落；结果可能仍需编辑，并非保证干净的录音室清唱。
使用自己 AISongsGenerator 历史中的成功歌曲
当前来源限制属于产品流程本身，不能通过改用其他格式绕过。
登录并从自己的音乐生成历史选择已完成且符合条件的来源。仍在处理、已经失败、属于其他账户或不在受支持流程内的歌曲都不能使用。
本页不接收电脑中的歌曲、云盘链接、流媒体 URL 或任意第三方录音。由于没有通用上传界面，页面也不会列出所谓支持的上传格式。音乐库没有合格歌曲时，请先创建来源。
只处理你有权使用的内容。分离为两轨不会确立所有权、授权第三方歌词或表演，也不会自动允许发行。保留原任务信息，并在分发前查看现行许可与条款。
- 合格：登录用户本人生成、受支持、状态成功并显示在其 AISongsGenerator 音乐库中的歌曲。
- 不合格：本地音频、外部 URL、其他用户任务或第三方发行录音。
- 不承诺格式：本页不声称接受 MP3、WAV、FLAC、视频或所有音频格式。
- 不承诺质量：可处理不等于保证完全隔离、无伪影、干声或录音室级轨道。
- 不转移权利：分离操作不会解决版权、表演、肖像或其他第三方权利。
从合格来源到二轨试听检查
先定义用途，结束时完整检查两个结果，才能让人声分离真正服务后续任务。
消耗积分前先确定人声加伴奏是否足够。如果需要鼓、贝斯、吉他或其他受支持的组成轨，应使用音轨拆分。二轨任务中应记录来源和用途，执行分离后再审核结果。
定义二轨结果要支持什么
明确它用于排练、研究人声、探索混音想法还是观察编排，以便判断哪些串音或缺失最重要。
登录并选择成功的自有歌曲
从自己的 AISongsGenerator 历史选择合格歌曲；没有来源时先生成并等待任务成功。
消耗 4 积分启动人声分离
确认选择的是二轨人声分离并检查余额。每次当前请求消耗 4 积分。
比较原曲、人声与伴奏
以相近音量检查多个段落，关注串音、乐器缺失、环境声、瞬态损伤和用途适配。
完整审核后再保留结果
只有新来源或新任务确有必要时才再次请求。下载目前需要有效订阅，后续仍可能需要编辑。
只需要人声与伴奏时选择人声分离
这些任务只需要两个宽泛结果，不要求详细多轨。所有场景都以个人音乐库中的合格歌曲和人工试听为前提。
即使不能完全隔离，结果也可能在某些任务中有用，但门槛取决于场景。排练可能能接受少量残留，发行或精细采样则需要更多编辑、许可或多轨拆分。
准备排练伴奏
用于练习前检查伴奏中的主唱残留和缺失乐器，并保留原曲用于确认进场、过渡与编排提示。
研究人声分句
把人声结果与原曲对照，观察自有生成歌曲中的时序、段落和叠层，但不要称其为保证干净的录音室干声。
围绕伴奏探索混音构思
确认来源权利并检查伪影后，把伴奏作为探索素材；真正可用的草稿仍可能需要人工剪辑与电平调整。
观察编排如何衬托人声
比较两条结果，识别乐器与人声竞争或留出空间的位置，把它作为试听辅助而不是自动混音分析。
为协作者准备内部参考
只与有权接触素材的协作者分享，并准确标注来源与处理方式；用于制作决定前确认结果适合讨论。
选择正确的分离任务
AI 人声分离与 AI 音轨拆分的区别
两者都从你自己的合格音乐库歌曲开始，但解决不同输出需求，当前积分消耗也不同。
| 比较项目 | AI 人声分离 | AI 音轨拆分 |
|---|---|---|
| 最适合 | 只需要人声与伴奏 | 需要受支持的多轨结果进行更细处理 |
| 当前来源 | 自己音乐库中受支持且成功的歌曲 | 自己音乐库中受支持且成功的歌曲 |
| 当前请求消耗 | 4 积分 | 20 积分 |
| 不能假设 | 不是任意上传、格式转换或干声保证 | 不保证每种期望乐器都存在或在每次结果中完美隔离 |
| 决定问题 | 人声与伴奏是否足够完成下一步？ | 下一步是否真的需要分开的受支持乐器组？ |
AI 人声分离常见问题
了解音乐库来源、上传、输出、质量边界、积分、下载、示例和音轨拆分。
请选择自己 AISongsGenerator 生成历史中受支持且状态成功的歌曲。服务会验证登录用户的所有权和任务状态。
不可以。当前流程不接收本地文件、音频 URL 或任意第三方录音，只使用你自己的合格音乐库歌曲。
二轨任务围绕人声与伴奏两个输出设计。需要受支持的多轨流程时，请使用 AI 音轨拆分。
不保证。请检查串音、缺失、环境声和伪影；是否适用取决于来源与实际用途。
每次当前人声分离消耗 4 积分；相邻的音轨拆分目前每次消耗 20 积分。
下载可用音频目前要求登录并拥有有效订阅。请查看当前价格页，不要假设一次性积分购买包含订阅权限。
不是，它们是试听检查方案。请对自己的合格来源执行任务，再比较原曲、人声与伴奏。
只需人声与伴奏时选择人声分离；下一步需要受支持的组成轨且值得支付更高当前积分时，再选择音轨拆分。
继续创建来源歌曲或使用音频分离工具
根据下一步选择生成来源、多轨拆分、翻唱、完整工具目录或当前方案。